データフレーム中の値Aを一斉にNaNに置き換える df=df.replace(['A'],np.nan) カラムAの値について個別に置換していく df=df.replace({'A':{'Republic of Korea':'South Korea','United States of America':'United States', 'United Kingdom of Great Brita…

あるカラムについて最大値である行のindexを抽出 df['A'].idxmax() 二つの列の差の絶対値が最大である行のindexを抽出 df['new']=abs(df['A']-df['B']) df['new'].idxmax() データフレームのいくつかの列を用いて計算 df['Points']=df['A']*3+df['B']*2+df['…

alphabet= 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' digits = '0123456789' pattern = [a+b+c+d for a in alphabet for b in lowercase for c in digits for d in digits]