Pandasのケーススタディ2
データフレーム中の値Aを一斉にNaNに置き換える
df=df.replace(['A'],np.nan)
カラムAの値について個別に置換していく
df=df.replace({'A':{'Republic of Korea':'South Korea','United States of America':'United States', 'United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland':'United Kingdom', ....}})
カラムAの値についてN以上なら1それ以外なら0のカラムBを作る
df['B']=np.where(df['A']>=N,'1','0')