Pandasのケーススタディ2

データフレーム中の値Aを一斉にNaNに置き換える

df=df.replace(['A'],np.nan)

カラムAの値について個別に置換していく

df=df.replace({'A':{'Republic of Korea':'South Korea','United States of America':'United States',
                              'United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland':'United Kingdom',
                             ....}})

カラムAの値についてN以上なら1それ以外なら0のカラムBを作る

df['B']=np.where(df['A']>=N,'1','0')